İçerik

• İçindekiler: Olasılık Örneklemesi ve Olasılık Olmayan Örneklemesi Arasındaki Fark
• Karşılaştırma Tablosu
• Olasılık Örneklemesi Nedir?
• Olasılık Olmayan Örnekleme Nedir?
• Anahtar Farklılıklar

Olasılık Örnekleme yöntemi birçok türe sahiptir ve bunlardan herhangi birine, bazı kurulum ve önkoşullara dayanarak listeden rastgele öğeler seçmek için kullanılanlardan biri haline gelir. Olasılık Dışı Örnekleme yöntemi, numuneye ait tüm üyelerin seçme şansı olmadığı bir süreçte toplanan numunelerdir.

İçindekiler: Olasılık Örneklemesi ve Olasılık Olmayan Örneklemesi Arasındaki Fark

• Karşılaştırma Tablosu
• Olasılık Örneklemesi Nedir?
• Olasılık Olmayan Örnekleme Nedir?
• Anahtar Farklılıklar

Karşılaştırma Tablosu

Olasılık Örneklemesi Nedir?

Olasılık Örnekleme yöntemi birçok türe sahiptir ve bunlardan herhangi birine, bazı kurulum ve önkoşullara dayanarak listeden rastgele öğeler seçmek için kullanılanlardan biri haline gelir. Düzensiz bir belirleme stratejisine sahip olmak için, popülasyonunuzdaki ayırt edici birimlerin seçilme ihtimaline rağmen kırıldığını garanti eden bir prosedür veya yöntem oluşturmalısınız. İnsanlar uzun zaman önce, örneğin bir başlıktan bir isim seçmek ya da kısa sapları seçmek gibi farklı türden keyfi tespitler yapmaya başladılar. Günümüzde, PC'leri düzensiz seçimin nedeni olarak rasgele sayılar üretme bileşeni olarak kullanma eğilimindeyiz. Örneğin, 100 kişiden oluşan bir nüfusa sahip olsaydınız, herkesin 100 üzerinden 1'i seçilme şansı olurdu. Olasılık dışı inceleme ile bu şanslar eşdeğer değildir. Örneğin, bir erkek, uzmanın yanında yaşama şansı veya bir PC'ye yaklaşma şansı nedeniyle daha üstün bir seçilme ihtimaline sahip olabilir. Olasılık örneklemesi size popülasyonu örnekleyen bir örnek yapmak için en açık fırsatı verir. Bu mekanik stratejilerden hiçbiri son derece makul değildir ve ekonomik PC'lerin gelişmesiyle birlikte, oldukça basit bir yol vardır. Burada, müşterilerin adlarını şu anda PC’de alma şansınız oldukça değerli olan temel bir metodoloji var. Çok sayıda PC projesi rasgele sayıların ilerlemesini sağlayabilir. Rasgele bir sayı üreteci gerektirmeden, populasyonu istisnai şekilde gösteren testleri yapar.

Olasılık Olmayan Örnekleme Nedir?

Olasılık Dışı Örnekleme yöntemi, numuneye ait tüm üyelerin seçme şansı olmadığı bir süreçte toplanan numunelerdir. Olasılıksız örnekleme, öznel, karma teknikler ve hatta nicel araştırmaların ana hatlarını izleyen bir araştırmanın parçası olarak kullanılabilecek inceleme stratejilerinin karlı bir şekilde toplanmasıyla ilgilidir. Buna rağmen, nicel bir araştırma planından sonra yapılan analistler için, olasılıksızlık inceleme prosedürleri, olasılık denetleme stratejileri için düzenli olarak ortak bir seçenek olabilir. Olasılık dışılık incelemesi stratejileri sık sık görülebilir, çünkü üniteler, herhangi bir ilgili olasılık testi prosedürü değil, keyfi bir seçim düşünülerek bir örnekte değerlendirilmek üzere seçilmez. Bu nedenle, nicel bir araştırma yapılandırmasından sonra alan analistler sık ​​sık olabilirlik testini kullanmak için bir miktar güçsüzlük nedeniyle olasılık dışılık incelemesi stratejilerini kullanmaya mecbur olduklarını hissederler. Olasılık dışı test tekniğinin dezavantajı, popülasyonun tamamının karanlık bir bölümünün denetlemediğidir. Örnekte, tüm popülasyonla kesin olarak konuşabilir. Bu sınırlar boyunca, sınavın sonuçları, popülasyonun tamamına ilişkin spekülasyonların bir parçası olarak kullanılamaz. Deneklerin seçimleri, seçmeleri gereken dikkatli ancak bir şey oldukları için var. Bu prosedür zahmetsiz, en ucuz ve asgari sıkıcı olarak görülüyordu.

Anahtar Farklılıklar

1. Olasılık Örnekleme yöntemi birçok türe sahiptir ve bunlardan herhangi biri, bazı kurulum ve önkoşullara dayanarak listeden rastgele öğeleri seçmek için kullanılanlardan biri haline gelir. Öte yandan, Olasılık Dışı Örnekleme yöntemi, numuneye ait tüm üyelerin seçme şansı olmadığı bir süreçte toplanan numunelerdir.
2. Olasılık Örnekleme, menzil içindeki tüm insanların numunenin bir parçası olmalarını teorik olarak mümkün kılar. Öte yandan, olasılık dışı örnekleme rastgele örnekleme almaz, bu nedenle herkesin gözlem altına alınma olanağını kısıtlar.
3. Olasılık örneklemesinin kullanışlı olduğu araştırmanın niteliği kesindir, ancak keşifsel araştırma da olasılıksız örneklemeye yol açar.
4. Böyle bir araştırma için kullanılan yöntem, fiziksel bir yapıya sahiptir ve bu nedenle, olasılık örneklemesi için sadece teoriden başka istatistiklere dayanmaktadır. Öte yandan, araştırma için kullanılan yöntem sübjektif niteliktedir ve bu nedenle, olasılık dışı örnekleme söz konusu olduğunda analitiğe dayanmaktadır.
5. Bir olasılık örnekleme tekniğinden elde edilen sonuçlar çoğunlukla kesindir ve bu nedenle araştırma yansız hale gelir. Öte yandan, olasılık dışı örneklemeden elde edilen performans, keşif niteliğindedir ve bu nedenle önyargılı hale gelebilir.
6. Olasılık örneklemesinin yardımıyla, bir hipotez test edilirken, bir hipotez oluşumu olasılıksız örneklemeyle gerçekleşir.