Bulanık Küme ile Gevrek Küme Arasındaki Fark

Yazar: Laura McKinney
Yaratılış Tarihi: 2 Nisan 2021
Güncelleme Tarihi: 14 Mayıs Ayı 2024
Anonim
Bulanık Küme ile Gevrek Küme Arasındaki Fark - Teknoloji
Bulanık Küme ile Gevrek Küme Arasındaki Fark - Teknoloji

İçerik


Bulanık küme ve net küme, bulanık küme sonsuz değerli bir mantık uygularken, net kümenin iki değerli mantığı kullandığı farklı küme teorilerinin bir parçasıdır. Daha önce, net sistemlerin kullanıldığı Boole mantığına dayanan uzman sistem ilkeleri oluşturulmuştu. Fakat bilim adamları, insan düşüncesinin her zaman net “evet” / ”hayır” mantığını takip etmediğini ve doğada belirsiz, nitel, belirsiz, belirsiz veya bulanık olabileceğini savundular. Bu, insan düşüncesini taklit etmek için bulanık küme teorisinin gelişimine başladı.

Evrendeki bir element için bulanık kümeler içeren birkaç üyelik derecesinde ilerici bir geçiş olabilir. Crisp setlerinde evrendeki bir element için belirli bir sette üyelik ile üyelik dışı arasındaki geçiş ani ve iyi tanımlanmıştır.

    1. Karşılaştırma Tablosu
    2. Tanım
    3. Anahtar Farklılıklar
    4. Sonuç

Karşılaştırma Tablosu

Karşılaştırma için temelBulanık KümeGevrek Set
Temel
Belirsiz veya belirsiz özelliklerle yazılmıştır.Kesin ve belirli özelliklerle tanımlanır.
Özellik, mal mülk, emlak
Elementlerin sete kısmen dahil olmasına izin verilir.Öğe, kümenin üyesi ya da değil.
UygulamalarBulanık kontrolörlerde kullanılırDijital tasarım
MantıkSonsuz değerlibi değerli


Bulanık Küme Tanımı

bir bulanık küme sette değişen bir üyelik derecesine sahip elemanların bir kombinasyonudur. Burada “bulanık” belirsizlik anlamına gelir, başka bir deyişle, üyeliğin çeşitli dereceleri arasındaki geçiş, bulanık kümelerin sınırlarının belirsiz ve belirsiz olduğu anlamına gelir. Bu nedenle, kümedeki evrendeki öğelerin üyeliği belirsizliği ve belirsizliği belirleyen bir fonksiyonla ölçülür.

Bulanık küme, grev altında bir tilde sahip olması ile belirtilir. Şimdi, bir bulanık küme X, 0'dan 1'e kadar olan tüm olası sonuçları içerecektir. Diyelim ki, a evrendeki bir elemanın bulanık küme X'in bir üyesi olduğunu varsayalım; Bulanık kümeler için kullanılan kavram sözleşmesi, U söyleminin (bulanık küme X için giriş değerleri kümesi) evreninin ayrık ve sonlu olduğu durumlarda, bulanık küme X için, aşağıdaki gibi verilir:


Bulanık küme teorisi, ilk olarak 1965 yılında bir bilgisayar bilimcisi Lotfi A. Zadeh tarafından önerildi. Daha sonra benzer bir alanda teorik gelişme yapıldı. Önceden ikili mantığa dayanan net kümeler teorisi, “evet veya hayır” ve “doğru veya yanlış” gibi iki şekilde ya da çözümleri içeren hesaplama ve biçimsel akıl yürütmede kullanılır.

Bulanık mantık

Keskin mantıktan farklı olarak, bulanık mantıkta bilgi tabanlı sistemlere uygulamak için yaklaşık insan mantığı yetenekleri eklenmiştir. Ancak, böyle bir teori geliştirme ihtiyacı neydi? Bulanık mantık teorisi, örneğin bilişsel süreç ile ilgili belirsizlikleri, örneğin düşünmeyi ve akıl yürütmeyi belirleyen matematiksel bir yöntem sunar ve belirsizlik ve sözcüksel belirsizlik konusunu da ele alabilir.

Örnek

Bulanık mantığı anlamak için bir örnek alalım. Nesnenin renginin mavi olup olmadığını bulmamız gerektiğini varsayalım. Ancak, ana rengin yoğunluğuna bağlı olarak, nesnenin mavisinin herhangi bir tonu olabilir. Yani, cevap, örneğin kraliyet mavisi, lacivert, gök mavisi, turkuaz mavisi, masmavi mavisi vb. Değer yelpazesinin en alt ucundaki mavinin en koyu tonunu 1 ve 0 değerindeki beyaz renge atadık. Sonra diğer gölgeler yoğunluğa göre 0 ila 1 arasında değişecektir. Bu nedenle, herhangi bir değerin 0 ile 1 arasında kabul edilebileceği bu tür bir durum bulanık olarak adlandırılır.

Crisp Set tanımı

net seti sayılabilirlik ve titizlik gibi özdeş özelliklere sahip olan nesneler (örneğin U) koleksiyonudur. Keskin bir küme “B”, evrensel küme U üzerinde rastgele bir öğenin B'nin bir parçası olabileceği veya olamayacağı bir grup öğe olarak tanımlanabilir. Bu, yalnızca iki olası yol olduğu anlamına gelir; ilk olarak, eleman B kümesine ait olabilir ya da B kümesine ait olamaz. U'da aynı özelliğe sahip olan U'da bazı elemanlardan oluşan gevrek kümeyi tanımlamanın gösterimi, aşağıda verilen.

Sendika, kesişme, iltifat ve fark gibi işlemleri yapabilir. Net sette sergilenen özellikler, değişebilirlik, dağıtılabilirlik, saygınlık, birleştirilebilirlik, kimlik, aktarılabilirlik ve buluşmayı içerir. Bununla birlikte, bulanık kümeler de yukarıda belirtilen özelliklerle aynıdır.

Gevrek Mantık

Geleneksel bilgi temsili yaklaşımı (net mantık), kesin olmayan ve kategorik olmayan verileri yorumlamak için uygun bir yol sağlamaz. Fonksiyonları birinci dereceden mantık ve klasik olasılık teorisi üzerine kuruludur. Başka bir şekilde, insan zekasının temsiliyle ilgilenemez.

Örnek

Şimdi, net bir mantığı bir örnekle anlayalım.Sorunun cevabını bulmamız gerekiyor, kalemi mi var? Yukarıda verilen sorunun cevabı, duruma bağlı olarak kesin Evet veya Hayır şeklindedir. Eğer evet 1 değerine ve Hayır ise 0 değerine atanırsa, ifadenin sonucu 0 veya 1 olabilir. Dolayısıyla, ikili (0/1) tür işlem gerektiren bir mantık, sahada Crisp mantığı olarak bilinir. bulanık küme teorisi.

  1. Bulanık bir küme, belirsiz sınırları ile belirlenir, küme sınırları hakkında bir belirsizlik vardır. Öte yandan, net bir set net sınırlarla tanımlanır ve belirlenmiş sınırların tam yerini içerir.
  2. Bulanık küme elemanlarının küme tarafından kısmen yerleştirilmesine izin verilir (kademeli üyelik dereceleri sergiler). Tersine, net küme öğeleri toplam üyeliğe veya üyeliğe sahip olmayabilir.
  3. Net ve bulanık küme teorisinin birkaç uygulaması vardır, ancak her ikisi de verimli uzman sistemlerin geliştirilmesine doğru yönlendirilir.
  4. Bulanık küme sonsuz değerli mantığı takip ederken net bir küme iki değerli mantığa dayanır.

Sonuç

Bulanık küme teorisinin, insan beynini yapay zekada modelleme girişimi için yanlışlık ve belirsizliği ortaya koyması amaçlanmıştır ve bu teorinin önemi uzman sistemler alanında her geçen gün artmaktadır. Bununla birlikte, net küme teorisi, ikili mantık üzerinde çalışan dijital ve uzman sistemleri modellemek için ilk konsept olarak çok etkiliydi.