İçerik

• İçerik: Birincil Veri ile İkincil Veri Arasındaki Fark
• Karşılaştırma Tablosu
• Birincil Veri Nedir?
• Örnek
• Birincil Veri kullanmanın yararları:
• Birincil Verileri Kullanmanın Dezavantajları
• İkincil Veri Nedir?
• Örnek
• İkincil Verileri Kullanmanın Yararları
• İkincil Verileri Kullanmanın Dezavantajları
• Anahtar Farklılıklar
• Sonuç

Verileri sınıflandırmanın birçok yöntemi vardır. Sık bir sınıflandırma, verileri toplayana dayanır. Birincil veriler, araştırmacı tarafından belirli bir amaç için kendisi tarafından toplanan Veriler olarak tanımlanmaktadır. İkincil Veriler başka bir amaç için başkaları tarafından toplanan Veriler olarak tanımlanırken (ancak araştırmacı tarafından farklı bir amaç için kullanılıyor).

Veri toplama, istatistiksel analizde önemli bir rol oynar. Araştırmada, bilgi toplamak için kullanılan, hepsi iki sınıfa giren birincil yöntemler ve ikincil bilgiler olmak üzere çeşitli yöntemler vardır. Adından da anlaşılacağı gibi, ana veriler araştırmacıdan ilk kez toplanan, ikincil veriler ise başkaları tarafından toplanan veya üretilen bilgidir.
Bu raporda tartışılan ikincil verilerle birincil veriler arasında sayısız farklılıklar vardır. Ancak en önemli ayrım, birincil verilerin gerçek ve ilk olması, ikincil verilerin ise yalnızca birincil verilerin yorumlanması ve analizi olduğudur. Eldeki konuya bir çözüm bulmak amacıyla birincil veriler toplanırken, ikincil bilgiler farklı amaçlar için toplanır.

İçerik: Birincil Veri ile İkincil Veri Arasındaki Fark

• Karşılaştırma Tablosu
• Birincil Veri Nedir?
  • Örnek
  • Birincil Veri kullanmanın yararları:
  • Birincil Verileri Kullanmanın Dezavantajları
• İkincil Veri Nedir?
  • Örnek
  • İkincil Verileri Kullanmanın Yararları
  • İkincil Verileri Kullanmanın Dezavantajları
• Anahtar Farklılıklar
• Sonuç

Karşılaştırma Tablosu

Birincil Veri Nedir?

Birincil veriler, araştırmacı tarafından ilk kez elde edilen ve özellikle araştırma konusunu ele almak amacıyla doğrudan çaba ve uzmanlığa dayanan bilgilerdir. Ayrıca ilk elden veya ham veri denir. Birincil veri toplama, çalışma emek ve yatırım gibi kaynakları gerektiren organizasyon veya hizmetin kendisi tarafından yürütüldüğü için oldukça maliyetlidir.

Bilgi toplama, araştırmacının doğrudan kontrolü ve denetimi altındadır.
Bilgiler anketler, gözlemler, fiziksel testler, postalanmış anketler, numaralandırıcılar tarafından doldurulmuş ve gönderilen anketler, özel görüşmeler, telefon görüşmeleri, odak grupları, vaka çalışmaları vb. Gibi farklı yöntemlerle toplanabilir.

Örnek

Bir öğrencinin tez veya araştırma projesi için topladığı veriler.

Birincil Veri kullanmanın yararları:

• Araştırmacı, incelenen konuya özgü verileri toplar.
• Gerekirse, analiz döneminde ek veri elde etmek mümkün olabilir.
• Toplanan verilerin kalitesinden (araştırmacı için) kesinlikle hiçbir şüphe yoktur.

Birincil Verileri Kullanmanın Dezavantajları

• Araştırmacı tüm veri toplama zorluklarıyla mücadele etmelidir.
• Toplanan verileri bulma (şahsen veya başkaları tarafından)
• neden, ne, nasıl, ne zaman toplanacağına karar verilmesi
• Etik kaygılar (izin, izin vb.)
• Finansman almak ve finansman kuruluşları ile ilgilenmek
• Toplanan verilerin yüksek standartta olmasını sağlamak
• İstenilen tüm veriler doğru şekilde ve istenen şekilde
• Kesinlikle taklit / pişmiş veri yok
• Gereksiz / gereksiz veriler dahil edilmedi
• Veri elde etme maliyeti çoğu zaman araştırmalarda ana giderdir

İkincil Veri Nedir?

İkincil veriler, mevcut araştırma konusu hakkında değil, bir amaç için kullanıcı dışında herhangi bir kişi tarafından biriktirilen ve kaydedilen ikinci el bilgileri önerir. Sayımlar, devlet yayınları, kuruluşlarının iç kayıtları, raporları, kitapları, dergi makaleleri, web siteleri ve benzeri çeşitli kaynaklardan toplanan kolay erişilebilir bilgi türüdür.
İkincil veriler, hazır olduğunda çeşitli avantajlar sağlar, araştırmacının maliyetinden ve zamanından tasarruf sağlar. Bununla birlikte, bilgi aklınızdaki sorundan başka amaçlar için toplandığından, bununla ilgili bazı dezavantajlar vardır, bu nedenle bu verilerin yararı, alaka düzeyi ve doğruluk gibi birçok şekilde kısıtlanabilir.
Ek olarak, veri elde etmek için benimsenen amaç ve yöntem mevcut duruma uygun olmayabilir. Bu nedenle, ikincil verileri kullanmadan önce bu faktörler göz önünde bulundurulmalıdır.

Örnek

Nüfus sayımı verileri, öğretimin meslek seçimi ve kazanım üzerindeki etkilerini analiz etmek için kullanılır.

İkincil Verileri Kullanmanın Yararları

• Veriler zaten orada, veri toplama konusunda hiçbir sıkıntı yok.
• Araştırmacı, verilerin kalitesinden şahsen sorumlu değildir.
• Daha ucuzdur.

İkincil Verileri Kullanmanın Dezavantajları

• Araştırmacı ne toplanacağına karar veremez (eğer bir şey hakkında kesin veriler gerekliyse).
• Bir şey hakkında ek veri elde etmek (veya hatta netleştirmek) mümkün değildir (en sık)
• Biri yalnızca verilerin iyi kalitede olmasını bekleyebilir.

Anahtar Farklılıklar

1. İkincil ve birincil veriler arasındaki temel farklılıklar aşağıdaki noktalarda tartışılmaktadır:
2. Ana veri terimi, araştırmacıdan kaynaklanan bilgileri ilk kez ifade eder. İkincil veriler, araştırmacı kuruluşlar ve ajanslar tarafından daha önce toplanan mevcut verilerdir.
3. Ana veriler gerçek zamanlı veri iken ikincil bilgiler geçmişe ait verilerdir.
4. Elimizdeki sorunu çözmek için birincil veriler toplanırken, eldeki sorun dışında amaçlar için ikincil bilgiler toplanır.
5. Birincil veri toplama çok ilgili bir prosedürdür. Öte yandan, ikincil veri toplama prosedürü hızlı ve zahmetsizdir.
6. Ana veri toplama kaynakları arasında anketler, gözlemler, deneyler, anketler, kişisel görüşme, vb. Vardır. Aksine, ikincil veri toplama kaynakları devlet yayınları, web siteleri, kitaplar, dergi makaleleri, dahili belgelerdir.
7. Birincil veri toplama, zaman, maliyet ve işgücü gibi büyük miktarda kaynak alır. Buna karşılık, ikincil bilgi nispeten ucuz ve hızlı bir şekilde kullanılabilir.
8. Birincil veriler her zaman araştırmacının ihtiyaçlarına özeldir ve araştırmanın kalitesini kontrol eder. Buna karşılık ikincil bilgi araştırmacının ihtiyacına özgüdür ve bilgi kalitesi üzerinde de kontrolü yoktur.
9. Ana veri, ham türden elde edilebilirken ikincil bilgi, rafine edilmiş birincil veri türüdür. Ayrıca, birincil verilere istatistiksel yöntemler uygulandığında ikincil bilgiye ulaşıldığı söylenebilir.
10. Birincil kaynaklar aracılığıyla toplanan veriler, ikincil kaynaklarla karşılaştırıldığında daha güvenilir ve kesindir.

Sonuç

Yukarıdaki tartışmadan görülebileceği gibi, birincil verilerin, araştırmacı tarafından kendi gereksinimlerine dayalı olarak bir kaynaktan doğrudan toplanabilecek özgün ve benzersiz bilgiler olduğu görülmektedir. Kolayca erişilebilen ancak birçok istatistiksel işlemden geçtiğinden saf olmayan ikincil verilerden ziyade.