İçerik

• İçindekiler: Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Veri Yapısı Arasındaki Fark
• Karşılaştırma Tablosu
• Doğrusal veri yapısı
• Doğrusal Olmayan Veri Yapısı
• Sonuç
• Açıklayıcı Video

Doğrusal ve doğrusal olmayan veri yapısı arasındaki fark, doğrusal veri yapısı içindeki verilerin belirli bir düzen ayarlamaması ve verilerin bitişik olarak düzenlenmesidir, oysa doğrusal olmayan veri yapısı içindeki veriler belirli bir sıraya göre düzenlenir ve veriler arasında bir ilişki vardır.

Veri yapıları, bilgisayar programlamasında en önemli kavramlardan biridir. Doğrusal veri yapısı ve doğrusal olmayan veri yapısı olan iki tür veri yapısı vardır. Doğrusal veri yapısı ile doğrusal olmayan veri yapısı arasındaki fark, veri unsurları arasındaki ilişkiye dayanır. Doğrusal veri yapısı ve doğrusal olmayan veri yapısı, ilkel olmayan veri yapısının altına girer. Doğrusal veri yapısında veriler belirli bir düzende düzenlenmez ve veriler bitişik olarak düzenlenirken, doğrusal olmayan veri yapısında veriler belirli bir düzende düzenlenir ve veriler arasında bir ilişki vardır.

Doğrusal veri yapısı doğrusal bir liste oluşturur. Doğrusal veri yapısında elemanların birbirine bağlandığı belirli bir düzen vardır. Doğrusal veri yapısındaki elemanlar doğrusal hafıza alanını tüketir ve veri elemanları sıralı olarak depolanır. Doğrusal veri yapılarında, veri elemanlarının hafızası kodun başında tanımlanmalıdır. Dizi, yığın, sıra, bağlantılı liste, doğrusal veri yapısının örnekleridir. Doğrusal olmayan veri yapısı verileri sıralanmış bir düzende düzenler. Doğrusal olmayan veri yapısında hiyerarşik bir ilişki vardır. Doğrusal olmayan veri yapısında kökler, alt ve düğümler vardır, doğrusal veri yapısında bulunmayan seviyeler vardır. Ağaç ve grafik, doğrusal olmayan veri yapılarının en yaygın örneklerinden biridir.

İçindekiler: Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Veri Yapısı Arasındaki Fark

• Karşılaştırma Tablosu
• Doğrusal veri yapısı
• Doğrusal Olmayan Veri Yapısı
• Sonuç
• Açıklayıcı Video

Karşılaştırma Tablosu

Doğrusal veri yapısı

Doğrusal veri yapısı doğrusal bir liste oluşturur. Doğrusal veri yapısında elemanların birbirine bağlandığı belirli bir düzen vardır. Doğrusal veri yapısındaki elemanlar doğrusal hafıza alanını tüketir ve veri elemanları sıralı bir şekilde saklanır. Doğrusal veri yapılarında, veri elemanlarının hafızası kodun başında tanımlanmalıdır. Dizi, yığın, sıra, bağlantılı liste doğrusal veri yapısının örnekleridir. Yığın, ilk giren ilk yöntem kullanan ilkel olmayan bir veri yapısıdır, oysa sıra ilk giren ilk yöntem kullanan ilkel olmayan bir veri yapısıdır.

yığının üstü (yığının üstü) olan TOS olarak bilinir. Yalnızca silme değil, ekleme de yığının tepesinden yapılır. Yığın ilk çıkış yönteminde son takip eder. Stack sıralı bir liste yapar, bu sıralı listede yeni öğe eklenir ve sonra mevcut öğeler silinir. Eleman yığının üstünden silinir veya kaldırılır,

Bir sıra da ilkel olmayan bir veri yapısıdır, ancak sıra yığından farklıdır. Kuyruk, ilk giren ilk çıkar yöntemini kullanan ilkel olmayan ilkel veri yapısıdır. Sıranın dibinden yeni öğeler eklenir. Sıranın ilk çıkar yönteminde izlemesinin nedeni budur.

Doğrusal Olmayan Veri Yapısı

Doğrusal olmayan veri yapısı verileri sıralama düzeninde düzenler. Doğrusal olmayan veri yapısında hiyerarşik bir ilişki vardır. Doğrusal olmayan veri yapısında kökler, alt ve düğümler vardır; Doğrusal veri yapısında bulunmayan seviyeler vardır. Ağaç ve grafik, doğrusal olmayan veri yapılarının en yaygın örneklerinden biridir. Düğüm olarak bilinen sonlu veri öğeleri vardır. Bir ağaçta, veriler doğrusal olmayan bir veri yapısı olarak adlandırılmasının nedeni olarak sıralanmış bir düzende düzenlenir. Bir ağaçta hiyerarşik bir veri yapısı vardır.

Dallara ayrılan birçok çeşit veri elemanı vardır. Ağaçta yeni bir kenar ilavesiyle ilmekler oluşturulur. İkili ağaç, ikili arama ağacı ve AVL ağacı, dişli ikili ağaç, B ağacı ve çok daha fazlası olan birçok ağaç türü vardır. Ağacın veri sıkıştırma, dosya depolama, aritmetik ifadelerin manipülasyonu ve oyun ağacı gibi birçok uygulaması vardır. Ağacın tepesinde, ağacın kökü olarak bilinen tek bir düğüm vardır. Kalan tüm veri düğümleri alt ağaçlara bölünür. Hesaplanan herhangi bir ağacın yüksekliği var. Ağacın bağlanmasını sağlayan tüm kökleri arasında bir yol olmalıdır. Ağacın bir ilmeği yok. Terminal düğümü, kenar düğümü, seviye düğümü, derece düğümü, derinlik, orman, ağaçtaki bazı önemli terimlerdir.

Grafik, doğrusal olmayan bir veri yapısıdır. Grafikte bir düğüm olarak da bilinen bir köşe grupları vardır. F (v, w) köşeleri temsil eder. Yönlendirilmiş, yönlendirilmemiş, bağlı, bağlı olmayan, basit ve çoklu grafik gibi birçok grafik türü vardır. Bir bilgisayar ağından ziyade grafiğin uygulanması hakkında konuşursak, ulaşım sistemi, sosyal ağ grafiği, elektrik devreleri ve proje planlaması grafik veri yapısının iyi bilinen örnekleridir. Grafikte kenar köşe kullanarak bağlanabilir. Grafikteki kenar da yönlendirilebilir veya yönlendirilebilir. Ağacın yüksekliğinin hesaplandığı yerlerde, grafik kenarı ağırlıklandırılabilir. Bitişik köşeler, yol, çevrim, derece, bağlı grafik, ağırlıklı grafik, grafikte bazı önemli terimlerdir.

Anahtar Farklılıklar

1. Doğrusal veri yapısında veriler belirli bir düzen vermez ve veriler bitişik olarak düzenlenirken, doğrusal olmayan veri yapısında veriler belirli bir düzende düzenlenir ve veriler arasında bir ilişki vardır.
2. Tek bir çalıştırmada, doğrusal veri yapısında veri çıkarılabilirken, tek çalıştırmada veriler doğrusal olmayan veri yapısında çıkarılamaz.
3. Doğrusal veri yapısının uygulanması kolaydır, doğrusal olmayan veri yapısının uygulanması kolay değildir.
4. Doğrusal veri yapısı hafıza etkisizdir, doğrusal olmayan veri yapısı ise hafızayı etkiler.

Sonuç

Yukarıdaki bu makalede, doğru kod örnekleriyle doğrusal ve doğrusal olmayan veri yapıları arasındaki açık farkı görüyoruz.

Açıklayıcı Video