Çok işlemli ve çok iş parçacıklı arasındaki fark
İçerik
Çok işlemli ve çok okuyuculu sisteme performans ekler. Çoklu İşlem sistemin hesaplama hızını artıran sisteme daha fazla sayıda işlemci veya işlemci ekliyor. Çok iş parçacığı bir sistemin sistemin yanıt verebilirliğini artıran daha fazla iş parçacığı oluşturmasına izin veriyor. Aşağıda gösterilen karşılaştırma çizelgesi yardımı ile tartıştığım çok işlemli ve çok iş parçacıklı arasında daha fazla fark buldum.
- Karşılaştırma Tablosu
- Tanım
- Anahtar Farklılıklar
- Sonuç
Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma için temel | Çoklu İşlem | Çok iş parçacığı |
|---|---|---|
| Temel | Çoklu işlem, bilgi işlem gücünü artırmak için CPU'lar ekler. | Çoklu okuma, bilgisayar gücünü artırmak için tek bir işlemin birden fazla iş parçacığı oluşturur. |
| infaz | Birden fazla işlem aynı anda yürütülür. | Tek bir işlemin birden fazla iş parçacığı aynı anda yürütülür. |
| Oluşturma | Bir işlemin oluşturulması zaman alıcı ve kaynak yoğundur. | İplik oluşturma, hem zaman hem de kaynak açısından ekonomiktir. |
| sınıflandırma | Çoklu işlem simetrik veya asimetrik olabilir. | Çoklu okuma sınıflandırılmıyor. |
Çok işlemciliğin tanımı
Çok işlemcili bir sistem, ikiden fazla işlemciye sahip olan bir sistemdir. Sistem hesaplama hızını artırmak için CPU'lar sisteme eklenir. Her bir CPU kendi kayıt setine ve ana belleğe sahiptir. Sadece CPU'lar ayrı olduğu için, bir işlemcinin işlem yapacak bir şeyi olmaması ve boşta durması, diğeri işlemlerde aşırı yüklenmesi olabilir. Bu gibi durumlarda, işlemler ve kaynaklar işlemciler arasında dinamik olarak paylaşılır.
Çoklu işlem şu şekilde sınıflandırılabilir: simetrik çoklu işlem ve asimetrik çoklu işlem. Simetrik çoklu işlemede, tüm işlemciler bir sistemdeki herhangi bir işlemi yapmakta serbesttirler. Asimetrik çoklu işlemede, işlemciler arasında ana-köle ilişkisi vardır. Ana işlemci, işlemin bağımlı işlemcilere tahsis edilmesinden sorumludur.
İşlemci varsa tümleşik bellek denetleyicisi daha sonra işlemci eklemek, sistemdeki adreslenebilir bellek miktarını arttırır. Çoklu işlem, bellek erişim modelini değiştirebilir tek tip hafıza erişimi için üniform olmayan hafıza erişimi. Düzgün bellek erişimi, herhangi bir İşlemciden herhangi bir RAM'e erişmek için aynı zamanda tutar. Diğer taraftan, düzgün olmayan hafıza erişimi, hafızanın bir kısmına erişmek için diğer kısımlardan daha uzun süre harcar.
Multithreading'un tanımı
Çoklu okuma, tek bir işlemin birden fazla iş parçacığının bu işlemin eşzamanlı olarak eşzamanlı olarak yürütülmesidir. Şimdi ilk önce konu başlığını tartışalım. bir iplik Bir işlemin kendi işlem kimliğine, program sayacına, kaydına ve istifine sahip olan ve bağımsız olarak yürütülebilen bir işlemin bir kod parçası anlamına gelir. Ancak aynı sürece ait iş parçacıkları kod, veri ve sistem kaynakları gibi bu işlemin eşyalarını paylaşmak zorundadır. Her servis talebi için ayrı prosesler oluşturmak zaman alır ve sistem kaynaklarını tüketir. Bu ek yükü oluşturmak yerine, bir işlemin iş parçacığı oluşturmak daha verimlidir.
Bir iş parçacığı oluşturmak ekonomik ait oldukları sürecin kodunu ve verilerini paylaştığı için. Bu nedenle, sistemin her iş parçacığı için ayrı ayrı kaynak tahsis etmesi gerekmez. Çoklu okuma olabilir artmış çoklu işlem işletim sisteminde. Birden fazla CPU'da çoklu okuma arttıkça paralellik.
- Çok işlemli ve çok iş parçacıklı arasındaki temel fark, çok işlemciliğin bir sistemin sisteme ikiden fazla CPU ekleyebilmesine izin vermesidir; çok iş parçacıklı işlem ise bir sistemin hesaplama hızını artırmak için çok sayıda iş parçacığı oluşturmasını sağlar.
- Çok işlemcili sistem yürütür çoklu süreçler aynı anda, çok okuyuculu sistem çalıştırmaya izin veriyor çoklu konu aynı anda bir işlemin.
- Bir işlem oluşturmak olabilir zaman harcamak ve egzoz bile sistem kaynakları Ancak konu oluşturma ekonomik Aynı sürece ait iş parçacıkları bu işlemin eşyalarını paylaşır.
- Çoklu işleme, sınıflandırılabilir simetrik çoklu işlem ve asimetrik çoklu işlem Oysa, çoklu okuma daha fazla sınıflandırılmamaktadır.
Sonuç:
Çok işlemciliğin faydaları, çok işlemcili bir ortamda çok işlemciliğin paralelliği artırması nedeniyle çok işlemcili bir ortamda kademeli olarak artırılabilir.
