Cloud Computing ve Büyük Veri Arasındaki Fark

Yazar: Laura McKinney
Yaratılış Tarihi: 3 Nisan 2021
Güncelleme Tarihi: 15 Mayıs Ayı 2024
Anonim
Cloud Computing ve Büyük Veri Arasındaki Fark - Teknoloji
Cloud Computing ve Büyük Veri Arasındaki Fark - Teknoloji

İçerik


Bulut bilişim konsolide bir şekilde çalışır ve büyük veriler bulut bilişimin altında gelir. Bulut bilgi işlem ve büyük veri arasındaki en önemli fark, bulut bilgi işlemin, bilgi işlem ve depolama kaynaklarını genişleterek büyük depolama kapasitesini (büyük veri) ele almak için kullanılmasıdır. Öte yandan, büyük veri, yapılandırılmamış, gereksiz ve gürültülü veri ve faydalı bilginin çıkarılması gereken çok fazla miktarda bilgiden başka bir şey değildir. Yukarıdaki işlevi gerçekleştirmek için bulut bilişim teknolojisi çeşitli esneklik ve muhteşem miktarda veriyi ele almak için teknikler sağlar.

Aşağıda açıklanan girdi, işleme ve çıktı modelini içerir; Şema, bulut bilişim ile büyük veriler arasındaki ilişkiyi ayrıntılı olarak göstermektedir.

    1. Karşılaştırma Tablosu
    2. Tanım
    3. Anahtar Farklılıklar
    4. Sonuç

Karşılaştırma Tablosu

Karşılaştırma için temel
Bulut bilişimBüyük veri
Temel
İsteğe bağlı hizmetler, tümleşik bilgisayar kaynakları ve sistemleri kullanılarak sağlanır.Geleneksel işleme tekniğinin üzerinde çalışmasını yasaklayan kapsamlı yapılandırılmış, yapılandırılmamış, karmaşık veri seti.
amaçUzak sunucuda saklanacak ve işlenecek ve herhangi bir yerden erişilebilecek verileri etkinleştirin.Büyük miktarda veri ve bilginin düzenlenmesi gizli değerli bilgileri ayıklamak için.
Çalışma
Dağıtık hesaplama, verileri analiz etmek ve daha faydalı veriler üretmek için kullanılır.İnternet, bulut tabanlı hizmetleri sağlamak için kullanılır.
Avantajları
Düşük bakım masrafı, merkezi platform, yedekleme ve kurtarma için provizyon.Uygun maliyetli paralellik, ölçeklenebilir, sağlam.
Zorluklar
Kullanılabilirlik, dönüşüm, güvenlik, şarj modeli.Veri çeşitliliği, veri depolama, veri entegrasyonu, veri işleme ve kaynak yönetimi.


Bulut Bilişimin Tanımı

Bulut bilişim Yüksek hızlı interneti kullanarak herhangi bir zamanda, herhangi bir yerde, herhangi bir zamanda, herhangi bir miktarda veriyi saklamak ve almak için entegre bir servis platformu sağlar. Cloud, verileri depolamak, yönetmek ve işlemek için internet üzerinden dağılmış geniş bir karasal sunucu kümesidir. Bulut bilgi işlem, geliştiricilerin web ölçekli bilgi işlemlerini kolayca uygulayabilmeleri için geliştirilmiştir. İnternetin evrimi, bulut bilişim modelini oluşturdu; çünkü internet, bulut bilişimin temeli. Bulut bilişimin verimli çalışmasını sağlamak için yüksek hızlı internet bağlantısına ihtiyacımız var. Kapasite ve yeteneklerin dinamik olarak eklenebileceği ve kullanım başına ödeme stratejisine göre kullanılabileceği esnek bir ortam sunar.

Bulut bilgi işlem, kaynak havuzu, talep üzerine self servis, geniş ağ erişimi, ölçülen servis ve hızlı esneklik gibi bazı temel özelliklere sahiptir. Dört tür bulut vardır - genel, özel, karma ve topluluk.


Temel olarak üç bulut bilişim modeli vardır - Hizmet Olarak Platform (Paas), Hizmet Olarak Altyapı (Iaas), Hizmet Olarak Yazılım (Saas), donanım ve yazılım hizmetlerini kullanan.

  • Altyapı Hizmeti - Bu hizmet, depolama işlem gücü ve sanal makineleri içeren altyapıyı sağlamak için kullanılır. Hizmet seviyesi anlaşması (SLA’lar) temelinde kaynakların sanallaştırılmasını uygular.
  • Hizmet Olarak Platform - Kullanıcıların bulut uygulamalarını dağıtmalarını sağlamak için programlama ve çalışma zamanı ortamı sağlayan IaaS katmanının üzerinde geliyor.
  • Hizmet olarak yazılım - Uygulamaları doğrudan bulut sağlayıcıda çalışan müşteriye ulaştırır.

Büyük Verilerin Tanımı

Veri dönüşür Büyük veri hacim, çeşitlilik, hızdaki artış ile BT sistemlerinin yeteneklerinin ötesinde, bu da verilerin depolanması, analiz edilmesi ve işlenmesi zorluğu yaratıyor. Bazı kuruluşlar, bu tür büyük miktarda yapılandırılmış veriyle başa çıkmak için ekipman ve uzmanlık geliştirmiştir, ancak katlanarak artan hacimler ve hızlı veri akışı benim o ve derhal harekete geçirilebilir zeka oluşturmak. Bu hacimli veriler normal cihazlarda depolanamaz ve dağıtılmış ortamda dağıtılamaz. Büyük veri hesaplama bir ilk kavramdır veri bilimi Büyük ölçekli altyapı üzerinde bilimsel keşif ve iş analitiği için çok boyutlu bilgi madenciliği üzerinde yoğunlaşmaktadır.

Büyük verilerin temel boyutları, yukarıda da belirtilen hacim, hız, çeşitlilik ve doğruluktur, daha sonra değişkenlik ve değer olan iki boyut daha gelişti.

  • Ses - Zaten işlemek ve depolamak için sorunlu olan, artan veri boyutunu belirtir.
  • hız - Verinin yakalandığı ve verinin akış hızının örneğidir.
  • Çeşitlilik - Veriler her zaman tek bir biçimde sunulmaz, örneğin verilerin - ses, görüntü ve video gibi çeşitli biçimleri vardır.
  • gerçeklik - Verinin güvenilirliği olarak adlandırılır.
  • değişkenlik - Büyük verilerde üretilen güvenilirliği, karmaşıklığı ve tutarsızlıkları açıklar.
  • Değer, kıymet - İçeriğin orijinal şekli çok kullanışlı ve üretken olmayabilir, bu nedenle veriler analiz edilir ve yüksek değerli veriler keşfedilir.
  1. Bulut bilgi işlem, internet üzerinden dağıtılan bilgi işlem kaynaklarını kullanarak talep üzerine verilen bilgi işlem hizmetidir. Öte yandan, büyük veri, geleneksel algoritmalar ve tekniklerle işlenemeyen yapılandırılmış, yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış veriler dahil olmak üzere büyük bir bilgisayar verisi kümesidir.
  2. Bulut bilgi işlem, kullanıcılara talep üzerine Saas, Paas ve Iaas gibi hizmetleri kullanmaları için bir platform sağlar ve ayrıca kullanıma göre hizmet için ücret alır. Buna karşılık, büyük verilerin temel amacı, gizli bilgi ve kalıpları veri toplayan bir koleksiyondan çıkarmaktır.
  3. Bulut bilgi işlem için yüksek hızlı internet bağlantısı şarttır. Karşıt olarak, büyük veriler verileri analiz etmek ve madencilik yapmak için dağıtılmış hesaplama kullanır.

Cloud computing ve Büyük veri arasındaki ilişki

Aşağıda gösterilen diyagram, bulut bilişimin büyük verilerle ilişkisini ve çalışmasını göstermektedir. Bu modelde, birincil girdi, işlem ve çıktı hesaplama modeli, büyük verinin fare, klavye, cep telefonları ve diğer akıllı cihazlar gibi giriş cihazları kullanılarak sisteme eklendiği bir referans olarak kullanılır. İşlemin ikinci aşaması, bulut tarafından hizmetleri sağlamak için kullanılan araçları ve teknikleri içerir. Sonunda işlemin sonucu kullanıcılara iletilir.

Sonuç

Cloud computing teknolojisi, kullanım kolaylığı, kaynaklara erişim, arz ve talep üzerine kaynak kullanımında düşük maliyet ve aynı zamanda büyük verilerin işlenmesinde kullanılan katı ekipman kullanımını en aza indirerek büyük veriler için uygun ve uyumlu bir çerçeve sağlar. Hem bulut hem de büyük veriler yatırım maliyetini düşürürken bir şirketin değerini artırmaya da vurgu yapar.